FPC天线焊盘为何脱落?实验数据对比:压延铜 vs 电解铜

2025-12-18
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作者:林天富、刘忠辉

作者简介:本文实验与数据分析由爱比速天线资深工艺工程师林天富、刘忠辉主导完成。其所在团队由拥有超过20年终端行业经验的天线专家领衔,致力于为客户提供经过实证的可靠性解决方案。



概述

本文通过实验研究FPC天线焊接中焊盘脱落问题,发现关键在于基材铜箔类型焊接温度。实验对比电解铜(ED)与压延铜(RA)在320°C、340°C、350°C下的焊接拉力性能。数据显示压延铜在所有温度下均表现稳定、附着力强且无焊盘脱落,尤其以350°C组合为最优。电解铜则数据波动大,易发生脱落。结论指出,选用压延铜基材并控制焊接温度在340°C–350°C,可从根本上提升焊接可靠性,建议在产品设计阶段明确采用压延铜



引言:一个常见的失效痛点


在智能硬件制造中,为FPC天线焊接同轴线缆是常见的工艺。然而,一个令人头疼的问题时常发生:在线缆理线或后续组装中,FPC上的焊盘连同铜箔一起从柔性的聚酰亚胺(PI)基材上脱落。这不仅导致产品直接报废,更暗藏着长期可靠性风险,引发客户投诉。是材料缺陷,还是工艺失当?为此,我们进行了一次专项实验,用数据寻找答案。



一、实验设计:锁定两大关键变量


我们假设焊盘附着力主要受 “基材铜箔类型” 与 “焊接温度” 两大因素影响。


1.变量设定:


a.材料变量:业界常用的两种PI基材FPC——电解铜(ED) 与 压延铜(RA)。

b.工艺变量:三个焊接温度点——320°C, 340°C, 350°C。

(爱比速终端天线产线校准烙铁头温度图片)


2.实验方法:


采用全因子实验设计,共6组组合。每组焊接5个样品,由同一熟练操作员使用相同焊料完成。核心评估方式为:将焊接后的组件固定,使用拉力计以恒定速度垂直拉扯线缆,直至失效,记录最大拉力值(单位:牛顿,N)并观察失效模式。


(采用不同温度焊接的电解铜(ED) 与 压延铜(RA)FPC天线实验样品)



二、数据揭示:稳定性与性能的双重差异


拉力测试数据清晰地描绘出两种材料在工艺稳定性上的巨大鸿沟。

材料类型 焊接温度 平均拉力 (N)
数据波动性(标准差) 焊盘脱落发生次数
电解铜(ED) 320°C
7.52 较大(3.82) 3次

340°C
7.92 大(2.78) 2次

350°C
8.88 中等(1.41) 1次
压延铜(RA)
320°C
8.48 小(1.41) 0次

340°C
8.66 极小(0.66) 0次

350°C
8.88 极稳定(0.66) 0次

(FPC天线焊接后拉拔力实验场景图)


关键发现一:压延铜的工艺稳定性完胜


上表最显著的对比在于数据波动性(标准差)。压延铜在所有温度下的数据都非常集中,尤其在340°C和350°C时表现出极致的稳定性。这意味着在生产中,使用压延铜FPC的焊接结果高度一致、可预测

反观电解铜,数据离散度大,表明其工艺窗口窄,对焊接温度等条件极为敏感,极易产生“时好时坏”的不稳定结果,这正是客户反馈中“有的脱落,有的没问题”现象的根本原因。


关键发现二:最优性能组合明确


1.温度的正向影响:对两种材料,适当提高温度均有助于提升平均附着力。

2.材料的本质差异:即使在较低温度(320°C)下,压延铜的平均拉力(8.48N)已优于电解铜在最佳温度下的表现(350°C时8.88N),且全程未发生一次焊盘脱落。

3.最佳组合:压延铜基材 + 350°C焊接温度。此组合实现了最高的平均拉力与近乎完美的工艺稳定性(标准差仅0.60),是可靠性要求高的场景下的不二之选。



三、失效分析与根本原因


拉力测试后的显微观察进一步印证了数据:


●电解铜样品:失效模式多为焊盘整体从基材上脆性剥离。电解铜本身晶粒结构疏松、延展性较差,在焊接热应力作用下,结合力薄弱的界面更容易发生整体失效。

●压延铜样品:失效模式主要为焊点本身的拉断或线缆断裂,说明其铜箔与基材的结合力远强于焊点强度。压延铜致密的晶粒结构和优良的延展性,能更好地承受焊接热冲击和机械应力。

(经历过拉拔力测试的,焊接了同轴线的FPC天线样品)



四、结论与行动指南


本次实验明确回答了开篇的问题:材料选择是主导因素,工艺温度是关键杠杆。


1.核心结论:为杜绝FPC天线焊接焊盘脱落,首要举措是将基材从电解铜更换为压延铜。此举能大幅拓宽工艺窗口,从根本上提升焊接的一致性和可靠性。
2.工艺建议:对于采用压延铜的FPC,推荐将焊接温度设定在340°C - 350°C区间,并进行严格控制与点检。
3.给硬件开发者的建议:在产品设计与物料选型阶段,强烈建议将对焊接可靠性有要求的FPC天线(如需要焊接IPEX线缆、导线等)的基材明确规定为“压延铜”。这虽会带来小幅成本上升,但能避免后期巨大的返工、报废及质量风险,是保障产品口碑与长期效益的关键决策。


通过这次数据驱动的实验,我们不仅解决了一个具体的工艺问题,更再次验证了一个朴素的工程真理:在精密制造中,面向可靠性设计(DFR)的源头把控,远比事后补救更为经济、有效。

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